4-1. 머신러닝
svm을 이용해서 머신러닝을 구현할 수 있다. clf = svm.SVC() clf.fit(data, label)#학습: (데이터배열, 답배열) pre = clf.predict(data)#예측: (예측할 데이터) 1. xor 만들기 from sklearn import svm, metrics #파이썬 머신러닝프레임워크 data = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]] label = [0,1,1,0] #데이터 학습시키기 clf = svm.SVC() clf.fit(data, label)#학습 #데이터 예측하기 pre = clf.predict(data)#예측 print("예측결과:", pre) #결과 확인 ac_score = metrics.accuracy_score(label, pre)#진짜답, 예..
